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蒙娜·法里德·巴德兰：中国开源人工智能如何惠及更多全球南方民众？

　　中新社约翰内斯堡10月15日电 题：中国开源人工智能如何惠及更多全球南方民众？

　　——专访开罗大学经济与政治科学学院教授、数字经济与人工智能专家蒙娜·法里德·巴德兰

　　作者 孙翔 吴昕妮

　　人工智能浪潮席卷全球，如何确保技术进步惠及更多普通民众，已成为全球南方国家面临的共同挑战。2026全球南方现代化论坛日前在埃及开罗举行，与会嘉宾围绕“人工智能浪潮：全球南方现代化的机遇与挑战”展开讨论。

　　中新社“东西问”就中国开源人工智能模型如何惠及更多全球南方民众、弥合“智能鸿沟”等话题，专访埃及开罗大学经济与政治科学学院教授、数字经济与人工智能专家蒙娜·法里德·巴德兰(Mona Farid Badran)。

　　现将访谈实录摘要如下：

　　中新社记者：全球人工智能开源社区2026年春季报告显示，过去一年，中国研发的开源模型下载量已占全球的41%。您如何看待中国坚持人工智能开源、普惠发展，对于降低技术门槛、推动全球南方国家人工智能本地化的意义？

　　蒙娜·法里德·巴德兰：中国在人工智能领域的发展速度令人瞩目。开源资源对于发展中国家不可或缺。各国可以利用这些资源，基于自己的语言、文化背景和本地数据，开发本土化人工智能工具。这正是开源人工智能为全球南方带来的历史性机遇。

　　在埃及，中国开源人工智能模型与其他开源模型一道，在加快人工智能应用方面发挥了重要作用。

　　中新社记者：在您看来，怎样才能让人工智能真正服务埃及民众？

　　蒙娜·法里德·巴德兰：一个成功的人工智能项目必须实现本地化。对于埃及这样的非英语国家来说，人工智能解决方案首先必须支持阿拉伯语，让所有埃及人都能够使用，而不是仅仅服务于英语使用者或英语学习者。其次，人工智能模型必须使用本地数据集进行训练，并针对埃及的具体情况进行微调，从而获得准确、符合本国实际的结果。

　　数据收集是人工智能生命周期的起点，也可以说是最关键的环节之一。所收集的数据应让那些原本“不可见”的人被看见，女性、农村地区居民、残障人士等边缘化群体，以及中小企业，都必须在数据集中得到充分体现。只有这样，最终形成的算法才能有效减少偏见。

　　当前大多数大型人工智能模型在不同程度上都存在算法偏见，这很大程度上源于本地数据和资料不足，而在使用人数较少的语言中，这一问题尤为突出。

　　埃及已推出一些人工智能平台，让更多民众受益。以“用埃及语来说”(BelMasry)为例，它可以帮助埃及用户实现阿拉伯语与50种外语之间的翻译。该平台基于埃及和阿拉伯语数据构建，能够更好地理解本地表达、文化典故。埃及还开发了国家大语言模型“卡尔纳克”(Karnak)，以及面向中学生的人工智能辅导工具等应用。

　　中新社记者：中埃都将以人为本列为人工智能发展的重要原则。两国如何确保人工智能真正服务于人的需求和福祉？埃及有哪些实践体现了这一理念？

　　蒙娜·法里德·巴德兰：在我看来，人必须走在技术前面。整个行业都应当把人的福祉置于首位，围绕人的实际需求发展，而不是“为了技术而技术”——只是为了拥有或部署某种工具，却忽视人们真正需要什么。

　　我的研究重点之一，是如何让人工智能赋能医疗卫生领域。我们首先需要评估最终结果，也就是人工智能究竟为人的福祉带来了什么，是否能改善患者健康、缩短诊断等待时间、减少患者长途奔波……

　　人工智能能够帮助解决一些迫切的现实问题。例如，中国的远程医疗实践中，患者上传X光片、血液检测结果等医疗资料，由专家进行远程会诊，帮助其在适当的时间找到合适的专科医生。

　　这也是中国企业与埃及合作非常有前景的领域。中国企业可以帮助埃及合作伙伴开发适用于农村医疗的人工智能应用，减少农村居民为了看专科医生而长途奔波的需要。我们还可以探索推动医疗模式从治疗和诊断进一步向预防转变。

　　埃及已经开展了一些具体实践。许多女性面临乳腺癌等疾病的威胁，因此及时、有效的干预十分重要。埃及非营利机构巴希娅(Baheya)与通信和信息技术部合作，利用本地临床数据训练人工智能算法，用于乳腺癌早期筛查。该项目利用7000份乳腺X线摄影影像的匿名化数据训练人工智能，帮助放射科医生发现早期肿瘤，目标是将康复率提高至98%。

　　我们不应该盲目追求先进技术。技术必须真正对普通人的生活产生有意义、实际且必要的影响，尤其是在教育、医疗等关系公共福祉的重要领域。这才是“科技向善”的真正内涵。

　　中新社记者：在人工智能系统数量、算力等方面，如今各国仍然存在差距。随着人工智能快速发展，应如何防止技术差距进一步演变为全球北方与全球南方之间的“智能鸿沟”？

　　蒙娜·法里德·巴德兰：如今，主要障碍已经不再只是能否获得技术本身。随着人工智能工具日益普及，人们已经能够以较低成本获得人工智能能力，比如，一些搜索引擎已经直接集成人工智能功能。

　　但仅仅能够使用人工智能工具，并不会自动带来更高的生产率、更好的医疗服务、更高的生活质量或更好的社会福祉。要真正实现这些目标，仍然需要有针对性的干预。

　　所谓“智能鸿沟”，恰恰体现在把人工智能的潜力转化为实际生产和应用能力上的差距。

　　人工智能素养至关重要，并正在成为一种基础能力。当受教育程度较高的人群能够充分利用人工智能，而受教育程度相对较低的人群缺乏驾驭这些工具的能力时，“智能鸿沟”就会出现。同样，当大型企业广泛部署人工智能，而中小企业无法跟上时，也会形成类似的能力差距。

　　我们必须重新认识人工智能素养，把它视为一种人力资本投资，通过教育赋能更广泛的人群，使他们能够有效利用人工智能。只有这样，人工智能的普及才能真正推动生产率提升、医疗服务改善和生活水平提高，让普通民众切实享受到人工智能发展带来的红利。(完)

　　受访者简介：

　　蒙娜·法里德·巴德兰(Mona Farid Badran)，埃及开罗大学经济与政治科学学院教授，在人工智能治理、数字经济政策、电信与信息通信技术监管、数字平台以及包容性发展等领域拥有20余年经验。

　　作为世界银行集团数字发展顾问，她曾参与多个国家的评估工作，并参与埃及、突尼斯和约旦在宽带基础设施、数字平台及政策创新等领域国家战略的制定。她还长期担任学术期刊《电信政策(Telecommunications Policy)》的同行评审专家。

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